OOP และ Data Model

ทุกอย่างใน Python คือ object

Python เป็นภาษาที่เน้น object-oriented อย่างเต็มรูปแบบ: จำนวนเต็ม, string, function, module — ทุกค่าล้วนเป็น object ที่มี identity, type และ value class คือแบบพิมพ์เขียว ส่วน object (หรือ instance) คือสิ่งที่สร้างจาก class นั้นด้วย ClassName(...)

x = 42
print(type(x))    # <class 'int'>
print(id(x))      # ที่อยู่ในหน่วยความจำ

Special-method protocol

Python เปิดเผย operation ของ built-in แทบทั้งหมดผ่าน dunder methods (เมธอดที่มี double-underscore เช่น __init__, __repr__, __add__) เมื่อเขียน a + b Python จะเรียก a.__add__(b) เมื่อเขียน len(obj) Python จะเรียก obj.__len__() เมื่อเขียน repr(obj) Python จะเรียก obj.__repr__()

กลไกนี้เรียกว่า Python Data Model — ทำให้ class ของเราผสานเข้ากับ built-in syntax และฟังก์ชันของ standard library ได้อย่างราบรื่น

Class ที่เรียบง่ายที่สุด

class Point:
    def __init__(self, x: float, y: float) -> None:
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self) -> str:
        return f"Point({self.x}, {self.y})"

__init__ คือ initialiser — ทำงานทันทีหลังสร้าง object และกำหนด instance attribute
__repr__ ให้ string representation ที่อ่านง่ายสำหรับนักพัฒนา

สิ่งที่ module นี้ครอบคลุม

บทเรียน	หัวข้อ
1. Classes	`class`, `__init__`, instance vs class attributes, inheritance
2. Dunder methods	`__repr__`, `__eq__`, `__len__`, `__getitem__`, `__add__`
3. Properties	`@property`, computed attributes, `@classmethod`, `@staticmethod`
4. Dataclasses	`@dataclass`, defaults, `field`, `frozen=True`

Demo รันได้จริง

Open in an online REPL

class Point:
    def __init__(self, x: float, y: float) -> None:
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self) -> str:
        return f"Point({self.x}, {self.y})"

    def __add__(self, other: "Point") -> "Point":
        return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)

p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
print(p1)
print(p1 + p2)
print(type(p1))
print(isinstance(p1, Point))