เจาะลึกเรื่อง Function

Function เป็น first-class object

ใน Python นั้น function คือค่า (value) ตัวหนึ่ง ไม่ใช่ syntax พิเศษ และไม่ใช่ของชั้นรอง เราสามารถกำหนด function ให้กับตัวแปร เก็บไว้ใน list ส่งเป็น argument หรือ return ออกมาจากอีก function หนึ่งได้ คุณสมบัตินี้เรียกว่าสถานะ first-class ที่เป็นรากฐานของทุก pattern ขั้นสูงในโมดูลนี้

def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

# Assign to a variable
say_hi = greet

# Pass as an argument
def apply(fn, value):
    return fn(value)

result = apply(greet, "Python")
print(result)  # Hello, Python!

เนื่องจาก greet เป็นแค่ object ตัวหนึ่ง say_hi และ greet จึงชี้ไปยัง function ตัวเดียวกัน การเรียก say_hi("World") จึงเหมือนกับการเรียก greet("World") ทุกประการ

โมดูลนี้ครอบคลุมอะไรบ้าง

บทเรียน	แนวคิดหลัก
Args & Kwargs	parameter แบบ positional, keyword, variadic และ keyword-only
Closures	nested function, free variable และ `nonlocal`
Decorators	function ที่ห่อ function อื่น; `functools.wraps`
Generators	`yield`, lazy evaluation และ `StopIteration`

แต่ละบทเรียนนั้นจบในตัวเอง และต่อยอดจากรากฐานนี้ นั่นคือ function เป็น object ที่เราจัดการได้อย่างอิสระ

เดโมที่รันได้อันแรก

โค้ดด้านล่างแสดงสองแนวคิดหลักพร้อมกัน ได้แก่ การส่ง function เป็น argument และการ return function เป็นค่ากลับมา

Open in an online REPL

def make_multiplier(factor: int):
    def multiply(x: int) -> int:
        return x * factor
    return multiply

double = make_multiplier(2)
triple = make_multiplier(3)

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = list(map(double, numbers))
tripled = list(map(triple, numbers))

print("doubled:", doubled)
print("tripled:", tripled)

# Functions are objects — we can store them in a list
ops = [double, triple, make_multiplier(10)]
for op in ops:
    print(op(7))