โครงสร้างข้อมูล

Collection ในตัวของ Python

Python มี container ประเภทใช้งานทั่วไปสี่ชนิดในตัวภาษา ไม่ต้อง import ใด ๆ

ประเภท	Syntax	เปลี่ยนแปลงได้	มีลำดับ	ซ้ำได้
`list`	`[1, 2, 3]`	ได้	ได้	ได้
`tuple`	`(1, 2, 3)`	ไม่ได้	ได้	ได้
`dict`	`{"a": 1}`	ได้	ได้ (3.7+)	key: ไม่ได้
`set`	`{1, 2, 3}`	ได้	ไม่ได้	ไม่ได้

แต่ละประเภทมีจุดเด่นต่างกัน: list สำหรับลำดับที่แก้ไขได้, tuple สำหรับข้อมูลคงที่, dict สำหรับการค้นหาด้วย key, และ set สำหรับทดสอบสมาชิกภาพ

เลือก collection ให้เหมาะสม

ใช้ list เมื่อต้องการ append, sort หรือเข้าถึงข้อมูลด้วย index
ใช้ tuple เมื่อข้อมูลคงที่และตำแหน่งมีความหมาย (เช่น สี RGB, แถวในฐานข้อมูล)
ใช้ dict เมื่อต้องการค้นหาด้วย key อย่างรวดเร็ว หรือจัดกลุ่ม attribute ที่มีชื่อโดยไม่ต้องสร้าง class
ใช้ set เมื่อต้องการความเป็นเอกลักษณ์ หรือต้องการ union / intersection / difference

ตัวอย่างรันได้

Open in an online REPL

from collections import namedtuple

# --- list ---
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print('list:', nums)
print('sum:', sum(nums))

# --- tuple unpacking ---
coords = (10, 20, 30)
x, y, z = coords
print('tuple unpack:', x, y, z)

# --- dict (insertion order preserved since Python 3.7) ---
scores = {'alice': 95, 'bob': 87, 'carol': 92}
print('dict:', scores)
print('alice score:', scores['alice'])

# --- set (duplicates removed automatically) ---
unique = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5}
print('set:', sorted(unique))

# --- namedtuple: lightweight named record ---
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(3, 4)
print('namedtuple:', p.x, p.y)